行业风向：物流机器人现状与挑战！
中国机器人峰会：机器智联，赋能万物
5月8日-10日，第六届中国机器人峰会在浙江余姚顺利召开。峰会由国家高技术研究发展计划（863计划）机器人技术主题专家组历届专家为支撑，聚集了机器人、人工智能领域的顶级专家、学者和产业界领军人物，是国内最具影响力的机器人会议。
本届以“机器智联，赋能万物”为主题，深挖机器人与人工智能领域最前沿的技术成果和应用场景，旨在推进“机器人+”赋能百行百业，已成为国内机器人技术研究、产业发展的重要风向标。
刘云辉：物流机器人现状与挑战
作为国际无人搬运研究领域领军人物，刘云辉教授代表未来机器人受邀出席了本届峰会，并发表了“物流机器人现状与挑战”的主题演讲。
“超大规模化但业务多变，作业复杂、劳动强度高、效率要求高但劳动力短缺、成本快速上升是当前物流行业发展的痛点和窘境“，刘教授指出，流程的标准化、作业无人化是解决痛点、推动物流业发展的关键，而这个关键很大程度上有赖于物流机器人的发展。
目前市面上流行的物流机器人（工业无人搬运车）普遍存在着如性价比低、对场地改动大、施工周期长、无法人机协同、仓库工厂原有设备无法利用等问题。追根溯源，是技术实现与复杂场景之间的深度契合问题，即突破感知智能、移动智能及操作技能，从而获得场景适应性更高，性能可靠、精准、鲁棒、实时、低成本的物流机器人。
未来机器人：视觉SLAM下的物流搬运
未来机器人VisionNav(www.visionnav.cn)目前已推出多款适用于物流搬运领域的无人叉车、无人牵引车等工业无人车产品，在快消、制药、汽车物流、保税物流等领域获得了大量的成功应用。
VisionNav无人车采用了视觉SLAM技术(simultaneous localization and mapping)，可实现同步定位与地图构景，并对环境进行深度学习和感知。物流机器人的应用不再受制于场景的复杂度，反而得益于更多更新的场景数据，实现优化和升级。精准的SLAM视觉定位与导航，决定了物流机器人的投放不需要对外部环境进行大规模的改造，仅凭自带的“眼睛”即可识别行驶方向，并在“脑海”中形成地图，自动规划最优行进路径。
VisionNav目前正在开发基于SLAM2.0的物流机器人技术与应用，技术升级之后的物流机器人，将具有强大的广域建图能力、更精准（±2cm）的定位精度和实时的动态地图更新。
==========================================================================================================
未来机器人www.visionnav.cn市场部18124014683
